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Python. Datos estadisticos (media, moda, etc)

Obteniendo valores #estadisticos basicos de una serie de datos usando #Python.
Obtenemos #media, #moda, #mediana, percentil, #varianza y mostramos grafica con los #datos.
Estos datos son basicos para analisis estadistico.

# -*-coding:utf-8 -*-

import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
velocidad=[99,25,32,35,64,84,78,91,84,82,74,120,111,114,84,99,95,76,32,140,132,118,155,95]
media=np.mean(velocidad)
mediana=np.median(velocidad)
moda=stats.mode(velocidad)
desviacionEstandar=np.std(velocidad)
varianza=np.var(velocidad)
percentil=np.percentile(velocidad,25)
print(“Los datos obtenidos son: “)
print(“La media de los datos es : “,media)
print(“La moda de los datos es : “,moda)
print(“La mediana de los datos es : “,mediana)
print(“La desviacion de los datos es : “,desviacionEstandar)
print(“La varianza de los datos es : “,varianza)
print(“El percentil de los datos es : “,percentil)
plt.hist(velocidad,7)
plt.show()

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Python. Graficas con Matplotlib

Introduccion a las graficas con Python, usando la libreria matplotlib.

import matplotlib.pyplot as plt

x=(4,8,13,15,23,24)
y=(50,62,84,80,35,43)
plt.plot(x,y,’b-.’)
plt.ylabel(‘Etiqueta Y’)
plt.xlabel(‘Etiqueta X’)
plt.axis([5,30,50,100])
plt.title(‘Mi grafica’)

#plt.scatter(x,y)
plt.show()

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