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90 Python. Pandas

Introduccion a la libreria Pandas de Python, con la que manejaremos estructuras de datos que utilizaremos para analisis.

import pandas as pd
columnas=[‘Nombre’,’Edad’,’Codigo’]

indice01=[‘Jose’,’Lucia’,’Mar’]

indice02=[‘Juan’,’Eva’,’Maria’]

datos01=pd.DataFrame([[‘Jose’,47,1273],[‘Lucia’,40,2363],[‘Mar’,44,2834]],index=indice01,columns=columnas)

datos02=pd.DataFrame([[‘Juan’,57,1273],[‘Eva’,None,2363],[‘Maria’,24,2834]],index=indice02,columns=columnas)

print(datos01)

print(datos02)

datos=pd.concat([datos01,datos02])

print(datos)

datos=datos.drop(‘Nombre’,axis=1)

print(datos)

print(datos.index)print(datos.columns)

print(datos.head(2))

print(datos.tail(2))

print(datos.describe())

print(datos.info())

print(datos.isna())

print(datos[‘Edad’])

print(datos01.drop(‘Codigo’,axis=1))

print(datos01.drop(‘Nombre’,axis=1))

print(datos01.head())

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