Ciencia de datos con Python

Requisitos necesarios

Requisitos y software necesarios para el analisis de datos

Carga del dataset

Carga de los datos que usaremos

Metodos basicos

Metodos basicos y preprocesamiento de datos

Modulo propio

Modulo propio con funciones para tratamiento de datos

Normalizacion

Formato y normalizacion de datos

Agrupacion e histograma

Agrupacion y representacion grafica

Variables dummies

Pasar variables categoricas a dummies

Analisis exploratorio

Analisis exploratorio de datos y su visualizacion grafica

Regresion lineal

Regresion lineal y su visualizacion grafica

Regresion lineal compuesta

Regresion lineal y comparativa grafica

Ampliacion de modulo de datos

Ampliacion de modulo de datos, creando mas funciones

Optimizando el modulo de datos

Optimizando el modulo de datos

Arbol de decision

Arbol de decision

Analisis dataset Propinas

Analisis del dataset Propinas

Analisis dataset Titanic

Analisis del dataset Titanic, arboles de decision, clasificacion